李生
做一个农贸市场尾货清仓小程序 方案沟通中
现状:目前缺少信息化数字化业务系统,需要开发一个小程序 试点对象:农贸市场尾货清仓业务。 问题:尾货价格尚未支持根据天气变化调整,也缺少接通运力平台和客户在线下单的渠道。 希望看到的变化:开发一个小程序,使尾货价格支持根据天气变化进行调整,并接通运力平台,让客户可以在平台下单。具体天气调整规则、运力平台选择及下单流程建议双方确认。
预算范围
¥1万–2万 可协商
期望周期
15 天交付周期
实施地区
上海
部署方式
云端部署
+0 人也有此需求
定制开发 · DMD-20260831-1AE3A8
现状:目前缺少信息化数字化业务系统,需要开发一个小程序 试点对象:农贸市场尾货清仓业务。 问题:尾货价格尚未支持根据天气变化调整,也缺少接通运力平台和客户在线下单的渠道。 希望看到的变化:开发一个小程序,使尾货价格支持根据天气变化进行调整,并接通运力平台,让客户可以在平台下单。具体天气调整规则、运力平台选择及下单流程建议双方确认。
需求发布方
李生
审核用于过滤明显虚假、违法或信息不足的需求。预算、能力与合作条款仍需双方独立核验并签订合同。
AI 需求分析报告
小斜杠根据需求方已填写内容整理,未知信息会保留为待确认项。
Executive summary
需求方为上海一家农贸市场运营方,当前业务完全依赖线下人工管理,无任何信息化系统或数据积累,每天处理200-500笔尾货清仓交易。核心诉求是开发一个小程序,将货物资源管理、供需匹配、客户在线下单、线上支付、运力对接及天气自动调价等能力集成到云端系统,以解决订单错配、人工沟通成本高、尾货周转慢等问题。考虑到项目预算仅1万至2万元、交付周期15天且需求覆盖面较宽,建议先以最小可行产品(MVP)聚焦交易闭环,优先实现货物管理、下单支付和基础匹配,天气调价与运力对接先采用人工或简单规则替代,待试点验证后再迭代扩展。报告将结合农贸市场尾货清仓的业务特点,阐述需求理解、核心挑战、目标范围、交付物与验收标准,并提示关键风险与待确认事项。
我们对现状的理解
农贸市场尾货清仓具有强时效性、价格波动大、库存分散、品类繁多且质量参差等特点。当前需求方所在市场仍以线下人工方式完成货物登记、价格谈判、订单撮合与发货沟通,导致订单匹配难、易错配、沟通成本高。随着线上买菜和社区团购习惯普及,客户对在线下单和物流时效的期望提高,尾货处理也需要数字化支撑以提升清仓速度和客户体验。需求方期望通过小程序将尾货资源线上化,支持多库位、多品种管理,并打通下单、支付、运力等环节,同时根据天气变化自动调整价格,以捕捉天气对供需和价格的影响。但目前尚无数据积累,天气调价规则、运力平台、支付渠道等关键方案均待双方确认。因此,需求理解应聚焦于构建一个轻量、可快速落地的交易工具,而非复杂供应链系统,并在试点中逐步积累数据优化规则。
建议先做的范围
建议分试点与扩展两阶段推进。试点阶段(15天内交付)划定最小范围:1)货物资源管理:支持多库位、多品种、多批次尾货的录入、查询与状态标记,数据字段至少包含品种、数量、库位、单价、有效期;2)客户小程序端:浏览货物、加入清单、提交订单、在线支付(可选第三方支付),订单需经运营人员人工确认库存和价格后方可生效;3)基础匹配:按品种、数量、库位等条件提供简单供需匹配,避免人工错配;4)价格调整:先以手动改价和预设简单规则(如按天气分类手动触发)实现,规则配置留痕可追溯,待数据积累后再自动执行;5)运力对接:选择一家运力平台进行试点对接,实现订单推送和状态回传,若接口复杂则先以导出订单+人工通知物流过渡。数据口径以“尾货批次”为最小管理单元,订单状态至少包含待确认、已确认、配送中、已完成、已取消。人工确认流程为:客户下单→系统锁定库存→运营人员核对价格与库位→确认后生成配送任务→回传状态。扩展阶段再接入实时天气数据、多运力平台、库存预警和经营分析。
核心问题
项目目标
预期交付物
如何判断成功
必须遵守的条件
需要提前留意的风险
还需要确认
企业现状:目前没有在线的业务系统。 现有流程或系统:全部通过人在线下实现农贸市场管理。 业务规模:每天交易单量在200-500单 已有数据:无数据
方案沟通中